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研究発表
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年度
Year
題目又はセッション名
Title or Name of Session
細目
Authorship
発表年月(日)
Date
発表学会等名称 Name, etc. of the conference at which the presentation is to be given, 主催者名称 Organizer, 掲載雑誌名等 Publishing Magazine,発行所 Publisher,巻/号 Vol./no.,頁数 Page nos.
2018  スマートホームシステムにおけるDempster-Shafer Theoryに基づく異常検知手法の提案   共同  2018/09/20 
第17回情報科学技術フォーラム , L-012   , 情報処理学会   

概要(Abstract) 本研究ではスマートホームシステムにおける,Dempster-Shafer Theory(DST)に基づく侵入検知システムを提案する.侵入検知手法は,平均パケット到着間隔,要求パケットバイト数,応答パケットバイト数の危険度をそれぞれベイズ推定に基づいて算出し,3つのパラメータの危険度を組み合わせる.提案手法の実装は,githubのshakti365にあるjavaプログラムのDST部分を抽出し,提案したパラメータの危険度を組み込んだものである.侵入検知精度を調べるため,NSL-KDD Datasetを用いて,DoS攻撃に分類されるsmurf,back,neptune攻撃をデータセットから抽出し,評価実験を行った.トレーニングデータセットのnormalデータとanomalyデータを1:1に設定したとき,偽陽性率と偽陰性率が0.0%と0.9%(smurf),0.0%と0.1%(back),0.0%と4.8%(neptune)となった. 

備考(Remarks) ◎竹田拓哉・河野浩之・石原靖哲(南山大) 

2018  Proposal of Japanese Vocabulary Words List for Automated Essay Scoring Support System Using Rubric  共同  2018/08/23 
The Thirteenth International Symposium on Operations Research and Its Applications (ISORA 2018)  , ORSC/ORSJ   

概要(Abstract) We are developing a Moodle plugin, which is an automated essay scor-ing system for basic education of university students. Vocabulary level is one of scoring items. It is calculated using Japanese Language Learners Dictionaries constructed by Sunakawa et al. Since this does not fully cover the words used in the student-level essays, we found that there is a problem with the accuracy of the vocabulary level scoring. In this paper, we propose to construct a comprehensive Vocabulary Words List using Japanese Wikipedia as the corpus. We apply Latent Dirichlet Allocation (LDA) to Wikipedia corpus and find word appearance proba-bility as one of indexes
of word difficulty. For words whose appearance probability is hard to find because it rarely appears, the word difficulty is calculated from the TF-IDF value instead of LDA value. As a result, we have constructed a highly comprehensive Japanese vocabulary words list. It was confirmed that the vocabu-lary level can be scored all words in the test collection by using this dictionary. 

備考(Remarks) http://www.aporc.org/ISORA/2018/ISORA2018_Program_0817.pdf
Megumi Yamamoto, Nobuo Umemura, Hiroyuki Kawano 

2018  レポート自動採点支援用日本語語彙レベル辞書の提案―Wikipediaコーパスの利用―   未設定  2018/06/02 
情報処理学会研究報告会  , 情報処理学会(コンピュータと教育)  , 情報処理学会研究報告(コンピュータと教育(CE))  , 情報処理学会  , 2018-CE-145, 12  , 1 - 7   

概要(Abstract) 大学生の基礎教育授業のレポート自動採点支援システムを,Moodle プラグインとして構築している.採点評価項目の 1 つであるレポートの語彙水準算出に,砂川らの日本語教育語彙表の単語難易度を用いている.しかし,大学生のレポートで使用される単語を十分に網羅しておらず,語彙水準の採点精度に課題がある.そこで,日本語 Wikipedia をコーパスとして用い,網羅性の高い語彙レベル辞書の構築手法を提案し,評価する.先行研究を参考に LDA を適用し,各単語が関係するトピックの出現確率を指標として求めた.加えて,希少性が高く LDA による出現確率が算出できない単語は,TF-IDF 値から難易度を求めることで補完し,網羅性の高い語彙レベル辞書を作成した.テスト ・ コレクションを用いた実験により,単語の採点漏れがほぼ解消できることを確認した.また,語彙水準の採点項目に関して,手動採点による評価値との相関を確認した結果,4.9% の精度向上が認められた.  

備考(Remarks) https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/index.php?active_action=repository_view_main_item_detail&page_id=13&block_id=8&item_id=189633&item_no=1
山本 恵, 梅村 信夫, 河野 浩之 

2017  LMS 上の自動採点システム構築による自由記述文評価の取り組み事例  共同  2017/08/09 
ICT利用による教育改善研究発表会  , 私立大学情報教育協会  , 平成29 年度ICT 利用による教育改善研究発表会資料集  , 154-157   

概要(Abstract) 作文スキルに関する部分を自動採点し、内容に関する部分は手動で採点するハイブリッド型レポート自動採点システムを構築し情報処理基礎科目の授業で試用した。その結果作文スキルに関する評価の厳正化を保ち、教員の時間的な負担軽減が実現できた。今後は授業所感の自由記述文など、随時記述する内容を採点し分析することで授業改善に結びつけたいとの報告があった。 

備考(Remarks) http://www.juce.jp/LINK/journal/1802/04_03.html
◯山本恵・梅村信夫・河野浩之 

2017  Automated Essay Scoring System Based on Rubric  共同  2017/07/09 
ACIS ACIT/BCD/CSII Conferences  , International Association for Computer and Information Science (ACIS)    

概要(Abstract) In this paper, we propose an architecture of automated essay scoring system based on rubric, which combines automated scoring with human scoring. Rubrics are valid criteria for grading students’ essays. Our proposed rubric has five evaluation viewpoints “Contents, Structure, Evidence, Style, and Skill” and 25 evaluation items which are subdivided viewpoints. The system is cloud-based application and consists of several tools such as Moodle, R, MeCab, and RedPen. At first, the system automatically scores 11 items included in the Style and Skill such as sentence style, syntax, usage, readability, lexical richness, and so on. Then it predicts scores of Style and Skill from these items’ scores by multiple regression models. It also predicts Contents’ score by the cosine similarity between topics and descriptions. Moreover, our system classifies into five grades “A+, A, B, C, D” as useful information for teachers, by using machine learning techniques such as support vector machine. We try to improve automated scoring algorithms and a variety of input essays in order to improve the accuracy of classification over 90%.
(Megumi Yamamoto, Nobuo Umemura, Hiroyuki Kawano) 

備考(Remarks)  

2017  コーパスを利用したレポート自動採点品質の向上  共同  2017/09/12 
FIT2017 第16 回情報科学技術フォーラム  , 情報処理学会   

概要(Abstract) 筆者らは,レポート作成指導,教員の採点の厳正化,負担軽減を目的として,ルーブリックに基づくLMS上の自動採点システムを構築している.「表計算ソフトによるデータ分析」をテーマとするレポートを対象に実験したところ,SVMによる総合成績レベルの分類精度は53.6%と低かった.これは分類器作成のための学習データの件数が少なく,データに十分なバラツキがないことが要因の一つである.そこで,複数ジャンルの言語コーパスから「成績レベルを網羅する学習データ」を抽出し,分類精度を高める取り組みを行ったので報告する.

 

備考(Remarks) https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2017/FIT2017_program_web/data/html/abstract/N-003.html
◯山本 恵(名古屋外国語大)・梅村信夫(名古屋学芸大)・河野浩之(南山大) 

2016  Moodle を用いたLMS 上の自動採点システムの試作  共同  2016/09/08 
平成28 年度教育改革ICT 戦略大会  , 私立大学情報教育協会   

概要(Abstract)  

備考(Remarks) ◯山本恵・梅村信夫・河野浩之 

2015  Cloud Architecture of Traffic Mining Systems under Privacy Preservation  単独  2015/07/15 
27th European Conference on Operational Research (EURO2015)   

概要(Abstract) n Japan, there exist several independent traffic management systems, which have been developed by different expressway companies and organizations. These management systems partially exchange traffic data each other. During several decades, in order to increase the accuracy of traffic monitoring data, various devices and sensors have been developed, such as supersonic wave detectors, image sensors, ETC and others. Currently, it is becoming important to directly monitor traffic data by probe vehicles, including speed, acceleration, location, and other attributes. In order to analyze traffic data dynamically, it is important to collect probe vehicle data widely and totally. But there are privacy issues to probe vehicle data, it is so hard to directly store data into traffic management systems on commercial public clouds. In this presentation, we propose a cloud architecture of traffic mining system under privacy preserving conditions. Secondly, we try to implement a
prototype system of privacy preserving clouds by using CMS software and GPL software "HElib’, which is a fully homomorphic encryption library in C++ and the NTL mathematical library. Finally, we evaluate performance of traffic data mining in our proposed cloud architecture. As a result, in the near future, different organizations will be able to exchange traffic data by using data cloud with privacy preservation. 

備考(Remarks) http://www.theorsociety.com/ygu575kjg/EURO2015_Programme_Handbook_FINAL_for_USB.pdf 

2014  Advanced traffic monitoring system by probe vehicles under privacy preservation  単独  2014/07/17 
20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies.  , IFORS   

概要(Abstract) It is increasingly important to correctly measure traffic data by probe vehicles, including speed, acceleration, location, and other data. In our previous researches, we propose that it is possible to be accurately monitored vehicle traffic by integration of supersonic wave detection devices and highway patrol vehicles equipped GPS transceivers. In this paper, we discuss accuracy of traffic volume and flows depending on density of probe vehicles. Furthermore, under privacy preserving conditions, we propose an architecture of traffic management system using our proposed methods. 

備考(Remarks)  

2013  学生主導型総括的授業評価の提案:アンケート構成フレームワークの再構築  未設定  2013/09/05 
私立大学情報教育協会 平成25年度教育改革ICT戦略大会  , 私立大学情報教育協会   

概要(Abstract)  

備考(Remarks) http://www.juce.jp/LINK/taikai/13happyo/t_happyo_schedule.pdf
 

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